Yapay zekâ yoksullukla mücadelede nasıl kullanılıyor?
Geleneksel yoksulluk ölçüm yöntemleri genellikle saha araştırmalarına dayanır ve bu süreç zaman alıcı ve maliyetlidir. Buna karşılık YZ, uydu görüntüleri ve mobil telefon verileri gibi kaynakları analiz ederek yardıma ihtiyaç duyan bölgeleri daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilir.
Araştırmalar, uydu görüntülerinin YZ ile analiz edilmesinin, sahada yapılan yoksulluk ölçümleriyle güçlü bir ilişki gösterdiğini ortaya koyuyor. Bu da kaynakların daha etkili bir şekilde yönlendirilmesine olanak tanıyor. Ayrıca, makine öğrenimi araçları, gelir dağılımını analiz etmede ve eşitsizliği azaltmaya yönelik ilerlemeyi değerlendirmede yardımcı oluyor.
Ancak, bu teknolojinin bazı sorunları da bulunuyor. Veri gizliliği, YZ modellerindeki ön yargılar ve YZ’nin gerçekten ihtiyaç sahiplerine fayda sağlayıp sağlamadığı gibi konular tartışılıyor. Bu nedenle, hükûmetler, sivil toplum kuruluşları ve teknoloji şirketleri arasında iş birliği yapılması büyük önem taşıyor.
Kaynak için tıklayın
