Yapay Zekâ, Nöromitleri Tespit Etmede Üstün Başarıya Sahip
Almanya’da Martin Luther Halle-Wittenberg Üniversitesinin yaptığı bir araştırmaya göre, ChatGPT gibi büyük dil modelleri (LLM), beyin ve öğrenme ile ilgili yaygın yanlış inanışlar yani “nöromitler” doğrudan sorulduğunda yaklaşık %80 oranında doğru şekilde tespit edebiliyor. Bu başarı, deneyimli öğretmenleri bile geride bırakıyor. Ancak bu yanlış bilgiler bir senaryonun içine dolaylı olarak yerleştirildiğinde, yapay zekâ bunları düzeltmek yerine çoğu zaman pekiştiriyor. Araştırmacılar, bunun modellerin “kullanıcıyı memnun etme” eğiliminden kaynaklandığını fakat yanlış bilgileri düzeltmesi için açık talimat verildiğinde doğruluk oranının belirgin şekilde arttığını belirtiyor.