Eğitimde teknolojik dönüşümün sunduğu imkânları derinlemesine incelemek ve öğretmenlerin dijital yetkinliklerini ileri düzeye taşımak amacıyla düzenlenen programda ileri istem mühendisliği, doğal dil işleme ve özgün içerik üretimi gibi konular uygulamalı olarak ele alınacak. Çevrim içi gerçekleştirilecek bu eğitimle katılımcıların kendi branşlarına özel yapay zekâ asistanları tasarlamaları hedefleniyor.

Kimler Başvuru Yapabilir:

-Programa daha önce yapay zekâ kullanımı konusunda eğitim almış her kademeden ve branştan öğretmenler ve öğretmen adayları başvurabilir.

-Adayın yaşı, deneyimi ve görev yaptığı okul göz önünde bulundurularak eğitim sonunda optimum etkiyi oluşturabilecek öğretmenler tercih edilir. 

Ön Koşullar:

• Bilgisayar
• Dersten önce bildirilecek yapay zekâ modellerine ücretsiz üyelik
• Temel düzeyde İngilizce okuma becerisidir.

Sertifika: Sertifika almaya hak kazanabilmek için eğitimin en az %80'ine katılım zorunludur.

Eğitim Süresi: 6 Gün | Günde 3 Saat | Toplam 18 Saat

Eğitim Yeri: çevrim içi gerçekleştirilecektir.

Programa Başvuru ve Seçim: Programa başvuru için Enstitü Sosyal web sitesindeki  başvuru formu eksiksiz doldurulmalıdır. ,

Programa Başvuru Tarihleri: 24.02.2026 - 22.03.2026 

Başvuru Sonuçlarının Duyurusu: 23.03.2026

Program Tarih ve Saati: 25 Mart 2026- 29 Nisan 2026

Ders programı:

Program İçeriği:

1. GÜN - Yapay Zekâ Temelleri ve Eğitimde AI Trendleri

Konular

• Yapay zekâ modellerinin mevcut durumu: Ne yapabilir, ne yapamaz?
• AI ajanları (AI agents) ve otonom sistemler: Temel kavramlar
• Büyük dil modelleri (LLM) ve çalışma prensipleri
• Eğitimde İleri Yapay zekâ Uygulamaları: Fırsatlar ve riskler

Uygulamalı Aktiviteler

Farklı AI araçlarını karşılaştırmalı olarak keşfedilecek. ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity ve Miro’nun eğitim amaçlı kullanım alanları uygulamalı biçimde ele alınacaktır. Katılımcılar, kendi branşları doğrultusunda seçtikleri bir yapay zekâ aracıyla kısa bir uygulama gerçekleştirecek ve elde ettikleri çıktıları MIRO ortamında paylaşacaktır. 

2. GÜN- İleri İstem (Prompt) Mühendisliği

Konular

• İleri istem (prompt) yazma teknikleri
• Sıfır örnekli, az örnekli ve düşünce zinciri istem teknikleri (Zero-shot, Few-shot ve Chain-of-Thought Prompting)
• Bloom Taksonomisi uyumlu ileri eğitim istemleri
• Özgün ders planı ve içerik oluşturma stratejileri
• Öğrenci seviyesine göre içerik farklılaştırma

Uygulamalı Aktiviteler

İleri istem teknikleri uygulamaya dökülecek; aynı konu farklı prompt teknikleriyle sorularak ortaya çıkan sonuçlar karşılaştırılacaktır. Çalışmalar Miro üzerinden ortak olarak değerlendirilecektir.

3. GÜN- Doğal Dil İşleme ve Dil Modelleri

Konular

• Doğal dil işleme (NLP) temelleri
• Yapay sinir ağlarının dilbilimsel yetenekleri
• Dil modellerinin eğitimi ve ince ayarı (fine-tuning)
• Sentiment analizi ve metin sınıflandırma
• Türkçe dil modelleri ve kaynakları

Uygulamalı Aktiviteler

NLP araçlarıyla metin analizi demosu gerçekleştirilecek; dil modellerinin sınırlılıkları ve geleceği üzerine tartışma yapılacaktır.

4. GÜN- Öğretmenler için Yapay Zekâ Platformu Modeli Uygulamalı Eğitimi ve Yapay Zekâ ile Analiz/Kodlama

Konular

• Öğretmenler için Yapay Zekâ Platformuna giriş ve hesap oluşturma süreci, platformun tanıtımı, kullanım alanları ile temel özellikleri ve mevcut yapay zekâ araçlarından farkları
• Ders planı ve öğretim tasarımı araçları
• Değerlendirme ve geri bildirim araçları
• Farklılaştırılmış öğretim için içerik uyarlama
• Yapay zekâ ile veri analizi yapabilme ve günlük problemleri kod geliştirerek çözebilme

Uygulamalı Aktiviteler

Öğretmenler için Yapay Zekâ Platformu kullanılarak katılımcıların kendi derslerine yönelik materyal üretimi, test oluşturma ve değerlendirme çalışmaları yapılacaktır. Ayrıca jenerik bir eğitim verisetinin yapay zekâ modelleri kullanılarak analiz edilecek ve Google Antigravity veya benzeri bir modelle günlük problemleri kod geliştirerek çözebilecektir.

5. GÜN- Yapay Zekâ ile İleri Görsel, Video, Ses ve Sunum Üretimi

Konular

• Görüntü üreten yapay zekâ araçlarını (DALL-E, Midjourney, Ideogram, Adobe Firefly vb) tanıma
• Eğitim materyali için ileri görsel, video ve ses üretimi oluşturma teknikleri
• Yapay zekâ ile ileri infografik ve sunum oluşturma (Canva, Napkin, NotebookLM vb)
• Telif hakkı ve yapay zekâ üretimi görsellerde etik sorunlar

Uygulamalı Aktiviteler

Ders konularına uygun görseller oluşturulacak, etkileşimli sunum ve video içerikleri hazırlanacak ve bir üniteye yönelik poster, infografik ve sunum görsellerinden oluşan bütüncül bir görsel materyal seti geliştirilecektir.

6. GÜN- Kişiye Özel İleri Yapay Zekâ Asistanı Tasarlama, Yapay Zekâ Etiği

Konular

• Kişiye Özel İleri Yapay Zekâ Asistanı oluşturma 
• Yapay zekâ ve akademik dürüstlük: Politikalar ve çözümler
• AI araçlarının sorumlu kullanımı, öğrenci gizliliği, veri güvenliği ve KVKK uyumu
• Okulunuz için yapay zekâ kullanım politikası oluşturma

Uygulamalı Aktiviteler

Katılımcılar kendi branşlarına yönelik bir Yapay Zekâ Asistanı oluşturacak; kurs boyunca edindikleri bilgi ve becerileri bütünleştirdikleri bir proje geliştirecek ve hazırladıkları ürünlerin sunumlarını MIRO’ya yükleyeceklerdir.

Kazanımlar:

• Yapay zekânın güncel yeteneklerini ve sınırlılıklarını açıklayabilme
• İleri seviye istem (prompt) yazabilme ve yapay zekâ araçlarını verimli kullanabilme
• Doğal dil işleme ve dil modellerinin temel çalışma mantığını anlayabilme
• Öğretmenler için Yapay Zekâ Platformu ile içerik oluşturabilme
• En az iki farklı yapay zekâ aracını (ChatGPT, Claude, Gemini vb) karşılaştırmalı kullanabilme. 
• Yapay zekâ ile üretilen bilgiyi eleştirel değerlendirebilme - halüsinasyon tespiti, kaynak doğrulama, çapraz kontrol yapabilme. 
• Ders materyali için ileri düzeyde yapay zekâ destekli içerik oluşturabilme. 
• Branşına özel ileri seviye bir yapay zekâ asistanı (Custom GPT veya Claude Project vb) oluşturabilme. 
• Yapay zekâ etiği ve sorumlu kullanım ilkelerini benimseme
• Sınıf içi yapay zekâ politikası taslağı hazırlayabilme.

Başvuru Yap