Yapay Zekâ, Amerikan İş Hayatını Yeniden Şekillendiriyor

Yapay Zekâ, Amerikan İş Hayatını Yeniden Şekillendiriyor

Pandemi sonrası dönemde yapay zekâ, ABD’de iş hayatında hızla yaygınlaşıyor. Gallup’un yaklaşık 20 bin çalışanla gerçekleştirdiği ankete göre, işlerinde yapay zekâ araçlarını yılda en az birkaç kez kullandığını belirten ABD’li çalışanların oranı 2023’e kıyasla neredeyse iki katına çıkarak %40’a ulaştı. Yapay zekâyı düzenli olarak kullanan çalışanların payı da belirgin biçimde arttı. 

Yapay zekâ beyaz yaka mesleklerde hızla yaygınlaşırken, özellikle genç çalışanlar açısından giriş seviyesi iş fırsatlarının azalabileceğine işaret eden bulgular öne çıkıyor. Bu dönüşümün etkileri, tüm çalışan grupları açısından eşit ve dengeli dağılmıyor. Stanford Üniversitesinden ekonomist Erik Brynjolfsson’un araştırmasına göre, 2022’den bu yana yapay zekâya yüksek düzeyde maruz kalan mesleklerde (yazılım geliştirme, muhasebe ve müşteri hizmetleri gibi) çalışan 22-25 yaş arası gençlerin istihdamında %13’lük bir düşüş yaşanıyor. Aynı dönemde giriş seviyesi iş ilanlarında da yaklaşık %35 oranında bir azalma kaydedildiği rapor ediliyor. Uzmanlar, bu verilerin henüz kesin ve kalıcı bir istihdam kaybı anlamına gelmediğini, ancak önemli bir dönüşüm sinyali verdiğini vurguluyor.

Çalışanlar arasında üretkenlik artışı beklenirken mevcut araştırmalar kısa vadede farklı bir tabloya işaret ediyor. Upwork’ün çalışmasına göre profesyonellerin %77’si, üretken yapay zekâ araçlarının iş süreçlerini karmaşıklaştırarak iş yükünü artırdığını ve verimlilik algısını olumsuz etkilediğini ifade ediyor. Uzmanlar, bu durumun özellikle dönüşümün erken aşamasında genç çalışanlar arasında kaygı ve belirsizlik duygularını artırabileceğini belirtiyor. Uzun vadede ise uygun politika ve beceri yatırımları yapılmadığı takdirde gelir eşitsizliğini derinleştirme riski taşıdığına dikkat çekiyor.

Kaynak için tıklayın

İki Nokta

Kitap tanıtımı, biyografi, araştırma raporu, değerlendirme ve inceleme yayınları ile bölgesel veya küresel ölçeklerde güncel ya da yapısal sorunlar.